IT·디지털
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AI 모델 이름과 이용 조건이 엇갈릴 때 확인하는 법
새 AI 모델 소식은 빠르게 퍼지지만 발표, 실제 이용 가능 시점, 가격과 한도는 한 문장으로 움직이지 않는다. 같은 이름이 채팅 앱, API, 코딩 도구에…
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새 코딩 모델로 바꿀 때 놓치기 쉬운 네 가지
새 코딩 모델로 바꾸는 일은 설정 한 줄을 고치는 작업처럼 보이지만 실제로는 작은 배포에 가깝다. 모델 식별자뿐 아니라 컨텍스트 처리, 비용, 프롬프트 반응, 도구…
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슬랙에 AI 앱을 붙일 때, 먼저 정해야 할 운영 규칙
팀 채널에 설치형 AI 앱을 추가해 태그하는 순간, 편의와 책임이 함께 생긴다. 질문을 다른 창에 옮기지 않아도 근거를 한곳에 남길 수 있지만, 개인 챗봇처럼…
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Claude Opus 5를 무조건 켜지 않는 법: 도입 판단 기준
강한 AI 모델을 쓰면 언제나 결과가 좋아질까. 파일 이름 수정과 여러 모듈에 걸친 인증 구조 변경은 필요한 판단의 깊이가 전혀 다르다. 작업을 나누지 않고…
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AI 인간 감독은 왜 승인 버튼으로 끝나면 안 되는가
AI 인간 감독은 마지막 승인 버튼만으로 성립하지 않는다. 자동화 편향이 생기는 구조를 짚고, 정보·시간·전문성·거절권·재검토권을 갖춘 실질적인 감독 조건과 책임 배분 원칙, 조직이 바로 확인할…
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AI 채용 자동화, 정확하면 공정한가
AI 채용 자동화는 정확도와 일관성만으로 공정해지지 않는다. 가상의 자동 탈락 사례를 통해 데이터와 평가 기준, 오류의 분포, 인간 검토, 이의제기와 복구 절차를 점검하고 도입…
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AI 답변 검증 방법: 질문·검증·책임(QVR) 체크리스트
AI 답변 검증 방법은 같은 시스템에 다시 묻는 것으로 끝나지 않는다. 질문·검증·책임(QVR) 순서와 위험 수준별 검증법, 60초 체크리스트를 통해 그럴듯한 답을 수정 가능한 판단으로…
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인식주권이란 무엇인가: AI 시대 판단을 지키는 4가지 권한
인식주권은 AI와 다른 답을 내는 능력이 아니다. 질문을 정하고 근거를 추적하며 결론을 수정하고 결과에 책임질 통제권이다. 네 가지 권한이 실제 조직에서 작동하는지 확인하는 질문과…
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생성형 AI를 쓰면 비판적 사고가 약해질까
생성형 AI와 비판적 사고의 관계는 단순하지 않다. 업무 생산성 실험, 지식노동자의 검토 노력 조사, 인간과 AI의 편향 피드백 연구를 함께 읽으며 확인된 사실과 아직…