IT·디지털
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LazyCodex에서 계획형 작업과 검증 루프를 고르는 법
긴 코딩 작업을 한 대화에서 끝까지 밀어붙이면 계획이 바뀌어도 이미 수정한 코드를 기준으로 판단하기 쉽다. LazyCodex는 이런 작업을 계획, 실행, 검증으로 나누는 서드파티 에이전트…
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스크린샷을 반응형 UI로 바꾸는 Codex 검증 루프
스크린샷을 코드로 옮길 때 가장 비싼 실수는 첫 결과를 완성본처럼 받는 것이다. 화면은 비슷해 보여도 다른 컴포넌트 체계가 생기거나, 실제 경로에서는 레이아웃이 깨질 수…
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GPT-5.6 Sol·Terra·Luna, 실패 비용으로 고르는 법
GPT-5.6 Sol·Terra·Luna를 단순한 상·중·하 모델로 외우면 비싼 모델을 모든 요청에 쓰거나, 가벼운 모델로 고위험 작업을 버티게 된다.
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ChatGPT·Codex·Spark를 같은 종류로 보면 안 되는 이유
ChatGPT 데스크톱 앱은 ChatGPT와 Codex 경험을 함께 담는 제품이다. Chat은 ChatGPT나 Codex와 메시지·공통 맥락·결과·행동을 주고받는 저장 공간이다.
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같은 코딩 에이전트인데 결과가 다를 때 설정 드리프트 추적법
팀원이 같은 버전의 코딩 에이전트를 쓰는데 한 사람에게만 권한 질문이 늘거나 금지한 파일을 읽는 일이 생길 수 있다. 원인은 모델보다 설정 계층, 개인 지침,…
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작성 AI와 리뷰 AI를 분리하는 핸드오프 프로토콜
코드를 만든 AI에게 같은 대화에서 “문제없는지 봐 달라”고 하면 작성 때의 결론과 가정을 그대로 이어받는다. 다른 모델을 불러도 작성자의 요약과 자신감까지 복사해 주면 독립…
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Claude Code 터미널이 정신없을 때 화면과 작업 흐름 정리법
Claude Code 화면이 계속 밀리고 도구 로그가 대화를 덮으면 중요한 승인과 실패를 놓치기 쉽다. 이때 렌더링 문제와 작업 설계 문제를 먼저 나눠야 한다.
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AI 코딩 계획, 로컬 Plan Mode와 클라우드 Ultraplan 고르는 법
AI에게 큰 리팩터링 계획을 맡길 때는 모델보다 실행 위치를 먼저 봐야 한다. 로컬과 클라우드는 읽을 수 있는 설정, 인증, 미커밋 변경이 다르다.
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AI 디자인 시안을 개발 명세로 바꾸는 핸드오프 기준
AI가 만든 화면은 빠른 비교안이지 개발 명세가 아니다. 한 장의 시안만 넘기면 개발자는 비어 있는 데이터, 입력 오류, 권한 차이와 모바일 동작을 추측하게 된다.