AI 개발

팀원이 같은 버전의 코딩 에이전트를 쓰는데 한 사람에게만 권한 질문이 늘거나 금지한 파일을 읽는 일이 생길 수 있다. 원인은 모델보다 설정 계층, 개인 지침,…

코드를 만든 AI에게 같은 대화에서 “문제없는지 봐 달라”고 하면 작성 때의 결론과 가정을 그대로 이어받는다. 다른 모델을 불러도 작성자의 요약과 자신감까지 복사해 주면 독립…

Claude Code 화면이 계속 밀리고 도구 로그가 대화를 덮으면 중요한 승인과 실패를 놓치기 쉽다. 이때 렌더링 문제와 작업 설계 문제를 먼저 나눠야 한다.

AI에게 큰 리팩터링 계획을 맡길 때는 모델보다 실행 위치를 먼저 봐야 한다. 로컬과 클라우드는 읽을 수 있는 설정, 인증, 미커밋 변경이 다르다.

AI가 만든 화면은 빠른 비교안이지 개발 명세가 아니다. 한 장의 시안만 넘기면 개발자는 비어 있는 데이터, 입력 오류, 권한 차이와 모바일 동작을 추측하게 된다.

여러 AI 리뷰어가 같은 변경을 봤다고 머지 안전성이 자동으로 높아지지는 않는다. 같은 전제를 공유하면 같은 결함을 놓치고, 역할만 나눈 채 검증하지 않으면 비슷한 경고가…

여러 모델을 섞는 목적은 모든 요청을 싼 모델에 보내는 것이 아니다. 반복 작업은 낮은 지연과 비용으로 처리하고, 실패 비용이 큰 판단은 더 높은 역량의…

Claude Code가 오래 생각한다고 무조건 모델을 바꿀 필요는 없다. 먼저 요청 범위와 effort 설정이 작업 난도에 맞는지 본다. 간단한 수정에 높은 effort를 고정하면 대기와…

코딩 에이전트의 새 버전을 즉시 적용하면 기능은 빨리 쓰지만 팀 환경과 결과가 흔들릴 수 있다. 목표는 최신 상태가 아니라 영향 있는 변경을 골라 같은…